Kvitova salva match points e bate Muguruza no melhor encontro do torneio

Por José Morgado - September 3, 2022
kvitova

Petra Kvitova, ex-número dois mundial e atual 21.ª WTA, confirmou este sábado o seu bom momento de forma (foi finalista em Cincinnati) e garantiu o regresso aos oitavos-de-final do US Open pela sétima vez na sua carreira, ao vencer o melhor encontro do torneio feminino até ao momento e seguramente um dos melhores duelos de toda a temporada.

A checa de 31 anos derrotou pela sexta vez consecutiva a espanhola Garbiñe Muguruza, ex-líder mundial e atual 10.ª colocada, por 5-7, 6-3 e 7-6(12-10), numa fabulosa batalha de 2h38 na qual recuperou da desvantagem de 2-5 no terceiro set, salvando ainda dois match points quando serviu a 5-6 no terceiro parcial.

Nos ‘oitavos’, Kvitova vai defrontar a norte-americana Jessica Pegula, número oito do Mundo e terceira da Race. A melhor jogadora norte-americana da atualidade superou na terceira ronda a qualifier chinesa Yue Yuan por 6-2, 6-7(6) e 6-0, num encontro em que ganhou 90 por cento dos pontos com o seu primeiro serviço.

Apaixonei-me pelo ténis na épica final de Roland Garros 2001 entre Jennifer Capriati e a Kim Clijsters e nunca mais larguei uma modalidade que sempre me pareceu muito especial. O amor pelo jornalismo e pelo ténis foram crescendo lado a lado. Entrei para o Bola Amarela em 2008, ainda antes de ir para a faculdade, e o site nunca mais saiu da minha vida. Trabalhei no Record e desde 2018 pode também ouvir-me a comentar tudo sobre a bolinha amarela na Sport TV. Já tive a honra de fazer a cobertura 'in loco' de três dos quatro Grand Slams (só me falta a Austrália!), do ATP Masters 1000 de Madrid, das Davis Cup Finals, muitas eliminatórias portuguesas na competição e, claro, de 16 (!) edições do Estoril Open. Estou a ficar velho... Email: jose_guerra_morgado@hotmail.com
Bola Amarela
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.